标题:
说滥了的AI，绕不过去的商业化
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作者:
煜谷发
时间:
2017-8-10 06:00
标题:
说滥了的AI，绕不过去的商业化
说
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滥了的AI，绕不过去的商业化
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<p>1 行业概述</p><p>AI 在过去一年风
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头正劲，无数热钱涌入AI行业，卷积神经网络，Tensorflow，Rabbit，深度学习，迁移学习，这些Buzz
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Word 充斥在媒体，BP和投资人的备忘录里。计算机算力，深度学习，互联网以往产生的大量数据这些种种因素的结合，已经具备在行业中应用和爆发的潜力。</p><p>标志性事件：Alpha Go，人工智能可以在极端复杂的博弈之中胜过人类，算力完胜；Tesla autopilot 技术应用落地；Nvidia 股票大涨；无论一级市场和二级市场几乎所有的热钱都加入了这场AI大潮。</p>
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<p>AI 已经不是一个概念，而且已经开始逐步商业化应用，场景
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以及行业深度结合的AI技术，AI将成为基础设施，算法+数据+算力+场景应用才是真正的AI公司的商业价值，AI将会带来新一波的全产业链的升级，比如自动驾驶，医学诊疗，以及工业化智能升级（舵机，机械臂）。</p><p>前沿的AI技术
食物相克：哪些食物不宜和鸡肉一起吃
由 Google，微软这些科技巨头以及世界顶尖科学家实验室牵头，不断发展，同时无数创业公司把最新的论文工程化实现，同时创造出了很多细分领域的应用，仅在2015年其实AI的全球融资额就达到了120亿美金，也许这告诉我们2017年是AI的应用之年。</p><p>2 AI技术发展图谱</p><p>基础建设</p>
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<p>技术</p>
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<p>应用</p><p></p>
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<p>3 典型AI垂直应用场景盘点</p><p><br></p>
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<p>4 AI或会对传统行业带来毁灭性冲击</p><p>人工
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智能正在不断提高自动化的极限，在未来10年至少有8千万人力岗位会被自动化人工智能取代。</p><p><br></p>
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<p>5 应用层：现在看来AI在不同传统行业的应用程度</p><p><br></p>
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<p>举例：行业应用<br></p><p>金融：证券，保险， 银行，投资，理财</p><p>容易取代的：数据多的地方</p><p>?市场分析， 竞争分析，尽职调查</p><p>难以取代的：数据少的地方</p><p>?看人， 评估全新型产品</p><p>华尔街告急！</p><p>?摩根大通：COIN软件：律师和贷款员180人一年的工作10秒完成</p><p>?交易员和基金
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经理将大规模失业</p><p>创业公司：</p><p>?风控建模用钱宝、 氪信、Cash
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Bus、Palantir；</p><p>?资产配置：Betterment、Wealthfront、Addpar</p><p>?营销获客：第四范式</p><p>?金融数据结构化：文因互联</p><p><br></p>
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<p>KeyTakeaway：</p><p>也许中国是真正的AI商业应用大国：</p><p>中国的互联网基础以及IT基础在一些行业已经广泛运用，拥有大量可用数据（数据清洗和结构化数据是第一个难点）</p><p>人才储备，大量的华人科学家资源和国内高校人才储备</p><p>国家政策扶持，产业升级是未来国家大力发展方向，自上而下的改革是产业推动力</p>
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